Automatisierte EV-Laderechnungsstellung für Microsoft Dynamics 365 Business Central — OAuth2 Azure AD-Authentifizierung, vollständige Rechnungs- und Kundensynchronisierung.
Microsoft-Stack-Betreiber müssen Business Central-Rechnungen für Ladesitzungen manuell erstellen — keine native OCPI-Integration vorhanden. Ohne Automatisierung kopiert das Finanzpersonal CDR-Daten manuell in BC, was Fehler, Verzögerungen und keine Echtzeitsicht auf Ladeeinnahmen verursacht.
Microsoft-Stack-Betreiber, europäische CPOs mit MwSt-Anforderungen und Unternehmensflottenbetreiber, die Dynamics 365 Business Central als ERP nutzen.
Diese Erweiterung aktivierenGesamten Marketplace ansehenPro Mandant aktivieren oder deaktivieren. Zahlen Sie nur, was Sie nutzen. Alle Erweiterungen integrieren sich nahtlos.
Automatische salesInvoice-Erstellung und Buchungsaktion in Business Central über OData v4 API. Rechnung wird in einem einzigen Vorgang erstellt und gebucht.
Gebuchte Rechnungs-PDFs aus Business Central herunterladen. Für Fahrerzugang und Buchhaltungsunterlagen verfügbar.
Fahrerprofile als Kunden mit vollständiger USt-Registrierung, Adresse und Zahlungsbedingungen in BC synchronisiert. Eine Quelle der Wahrheit.
EV-Ladeserviceartikel im BC-Artikelkatalog verwaltet. Korrektes G/L-Konto, MwSt-Buchungsgruppe und Maßeinheit auf jede Rechnungszeile angewendet.
Gebuchte BC-Rechnungen stornieren, wenn Sitzungen angefochten oder rückgängig gemacht werden. Stornierung erstellt eine Gutschrift in Business Central.
OAuth2 client_credentials-Fluss über Azure AD / Entra ID. Unternehmensauthentifizierung mit automatischer Token-Erneuerung.
Wie Betreiber weltweit diese Erweiterung nutzen, um echte Probleme zu lösen und ihr Geschäft auszubauen.
Ein britischer CPO, der Dynamics 365 Business Central nutzt, erstellte manuell BC-Rechnungen für Ladesitzungen — 2 Stunden pro Tag für das Finanzteam. Nach Aktivierung der Dynamics 365 ERP-Erweiterung werden alle Rechnungen automatisch erstellt und gebucht. Das Finanzteam prüft jetzt nur noch Ausnahmen. Die Rechnungsgenauigkeit verbesserte sich von 93% auf 99,9%.
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